ChatGPT: Wie funktioniert die KI-gestützte Inhaltserstellung? (2023)

Die Bedeutung von künstlicher Intelligenz in der Content-Erstellung nimmt zu. In diesem Artikel untersuchen wir die potenziellen Anwendungen von Tools wie ChatGPT und diskutieren, wie sie die Zukunft des Marketings beeinflussen werden.

In der digitalen Welt gilt „Content is King“. Um sich aus dem Informationsfluss abzuheben,in Suchmaschinen einen hohen Rang einnehmenund um Website-Besucher von der eigenen Erfahrung und Lösung zu überzeugen, setzen die meisten Unternehmen auf hochwertige Inhalte wie…

Die Inhalte müssen informieren und/oder unterhalten, aber auch auf die eigene Marke und das eigene Angebot zum jeweiligen Thema aufmerksam machen.

Immer mehr Vermarkter nutzen künstliche Intelligenz (KI), um Inhalte schneller zu erstellen oder die Qualität von Inhalten zu verbessern. Besonders Large Language Models (LLMs) gefallenChatGPTeröffnet neue und oft beeindruckende Möglichkeiten der Textgenerierung.

LLMs können komplexe, qualitativ hochwertige Texte produzieren, die kaum von von Menschen geschriebenem Text zu unterscheiden sind. Während KI in der Vergangenheit hauptsächlich für einfache und sich wiederholende Aufgaben verwendet wurde, sind LLMs heute in der Lage, originelle und ansprechende Inhalte zu erstellen, die eine Vielzahl von Anforderungen erfüllen.

In diesem Artikel erklären wir, wie LLMs funktionieren, welche Vorteile sie für die Inhaltserstellung bringen und wie Sie sie als Inhaltsersteller effektiv einsetzen können.

Definition: Was ist GPT und wie funktioniert es?

GPT, kurz für „Generative Pre-Trained Transformer“, bezeichnet eine 2017 von Google entwickelte KI-Technologieentworfenes ist ausÖffne es, ein von Elon Musk mitbegründetes Unternehmen, hat sich deutlich verbessert. Es ist ein fortgeschrittenes Large Language Model (LLM), das darauf abzielt, menschenähnlichen Text basierend auf einer gegebenen Eingabe zu generieren.

Dazu werden Informationen aus verschiedenen Textteilen gleichzeitig verarbeitet und Beziehungen zwischen Wörtern und Sätzen hergestellt. Das Modell bestimmt, wie eng jedes Wort im Text mit anderen Wörtern im Text verwandt ist, und leitet daraus eine allgemeine Bedeutung ab. Die Stärke der Wortassoziation wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren berechnet, z. B. der semantischen Ähnlichkeit zwischen den Wörtern, ihrer syntaktischen Rolle und ihrer Position im gesamten Text.

Der Begriff „Transformer“ leitet sich von der Fähigkeit des Modells ab, Texteingaben (Input) in relevante und kohärente Textausgaben (Output) umzuwandeln.verwandeln.

Das GPT-Modell von OpenAI hat sich aus der ursprünglichen Transformer-Architektur von Google entwickelt. Das GPT wiederum hat sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, wobei GPT-4, das im März 2023 veröffentlicht wurde, die neueste und fortschrittlichste Version ist.

Beim Erstellen von Inhalten werden große Sprachmodelle wie GPT,Bardo(Google) vonLama(Meta) kann verwendet werden, um Texte zu generieren, zusammenzufassen oder zu übersetzen.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist eine Chat-Schnittstelle mit GPT-Technologie, die ebenfalls von OpenAI veröffentlicht wird. Sie geben eine Frage oder Aussage ein und erhalten eine Antwort. Sie können darauf antworten – es findet ein Gespräch zwischen Mensch und Maschine statt, das aufgrund der erstaunlichen Qualität der von Transformer generierten Texte einem Gespräch zwischen Menschen sehr nahe kommt.

ChatGPT wurde im Dezember 2022 gelauncht und löste – vor allem auf LinkedIn und Twitter – eine regelrechte Begeisterungswelle aus, die das Tool in 5 Tagen auf über eine Million Nutzer brachte (es dauerte 2,5 Monate auf Instagram, 5 Monate auf Spotify, 10 auf Facebook). Monate bis zu diesem Meilenstein) und viele andere Veröffentlichungen und Ankündigungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

(Allerdings heißen viele dieser Veröffentlichungen GPT-Wrapper. Sie versuchen, GPT für bestimmte Anwendungsfälle besonders effektiv zu nutzen, indem sie den Eingaben des Benutzers zusätzliche Informationen hinzufügen, die für den Benutzer selbst oft unsichtbar bleiben. Der GPT-Wrapper kann es diesmal einfacher machen, aber erweitern Sie nicht die GPT-Funktionalität.)

Was ist der Vorteil des Chat-Formats?

Der Hauptgrund, warum ChatGPT so nützlich ist, ist, dass es auch den Kontext eines neuen Elements, d. h. den Chatverlauf, berücksichtigt. Das GPT ist darauf trainiert, auf früheren Mitteilungen aufzubauen, um kohärente Antworten zu liefern und durch iterative Bewertung die Qualität der anfänglichen Ergebnisse zu verbessern.

Die berücksichtigte Länge des Kontextes (auch "Kontextfenster") ist jedoch nicht beliebig und kann in manchen Fällen kritisch sein. Während sich GPT-3 etwa 1500 Wörter "merken" konnte, wurde das Kontextfenster mit GPT-3.5 verdoppelt. GPT-4 kann in der 32K-Version etwa 24.000 Wörter aufnehmen. „32K“ steht für 32.000 Token, eine gängige Maßeinheit im LLM-Bereich, die aus praktischen Gründen bestimmte Teile eines Wortes zählt, nicht ganze Wörter. Eine goldene Regel lautet:

ChatGPT für die Inhaltserstellung

Die Nützlichkeit von LLMs in der Inhaltserstellung zeigt sich in der Vielzahl möglicher Anwendungsfälle und der beeindruckenden Qualität der generierten Texte. Viele Ersteller von Inhalten verwenden ChatGPT, um schneller zu suchen und zu schreiben. Aber wofür genau kann ChatGPT verwendet werden?

Was sind die konkreten Anwendungsfälle von ChatGPT?

ChatGPT kann unter anderem bei diesen Aufgaben helfen:

GPT-3 x GPT-4

ChatGPT basierte ursprünglich auf GPT-3.5. Im März 2023 wurde ChatGPT auf die nächste Hauptversion von LLM, GPT-4, aktualisiert. Was ist besser geworden?

Der Hauptunterschied zwischen GPT-3 und GPT-4 ist die Größe des Modells und der daraus resultierende Leistungsschub. GPT-4 profitiert von einer umfangreichen Trainingsdatenbank und einer verbesserten Architektur. Dadurch kann GPT-4 längeren und komplexeren Text generieren. GPT-4 zeigt auch ein besseres Kontextverständnis und zeigt mehr Kreativität bei der Textproduktion.

Beispiele: Eingabeaufforderungen und Ergebnisse

In diesem Abschnitt geben wir Ihnen einige Beispiel-Prompts – so wird die Benutzereingabe genannt – und die Ergebnisse, die ChatGPT zurückgibt. Die Eingabeaufforderungen sind in unseren Beispielen sehr einfach gehalten und sollen nur einen Eindruck von der Funktionsweise und möglichen Anwendungen von ChatGPT vermitteln. Ausführlichere Anweisungen liefern Ergebnisse, die besser zu dem spezifischen Anwendungsfall passen.

Beispiel 1: Intro-Blogartikel

Aufheizen:"Schreiben Sie eine Einführung in einen Blog-Artikel über ChatGPT."

Bate-papoGPT:

Beispiel 2: LinkedIn-Nachricht

Aufheizen:„Schreiben Sie einen LinkedIn-Beitrag über ChatGPT.“

Bate-papoGPT:

Beispiel 3: Newsletter

Aufheizen:"Schreiben Sie einen Newsletter über ChatGPT."

Bate-papoGPT:

kommentieren Sie die Ergebnisse

Wie Sie vielleicht zugeben, liefert ChatGPT angesichts seiner einfachen Eingabe eine überraschend gute Ausgabe. In der Einleitung des Blogartikels versucht das Tool, den Leser von Anfang an mit einem ansprechenden Ton zu fesseln. Die Anrede mag im LinkedIn-Post ungewohnt sein, doch die Verwendung von Emojis und Hashtags in überschaubarer Zahl zeugt von Verständnis für das Format. Der Newsletter-Vorschlag enthält ein Thema, einen gut strukturierten und prägnanten Inhalt und Platz für die üblichen Anpassungen.

Insgesamt sind die Ergebnisse also nicht schlecht, aber sie erfordern noch einige manuelle Anpassungen. Viele Formulierungen sind fragwürdig, die Tonalität stimmt nicht immer und wir haben uns den Inhalt vielleicht anders vorgestellt. Das ist noch besser. Was wir dafür brauchen, sind genauere Eingabeaufforderungen.

So verwenden Sie GPT am besten

Das Schreiben des perfekten Prompts ist nicht immer einfach. Daraus entwickelte sich in kürzester Zeit eine echte Wissenschaft. Vor allem auf LinkedIn und Twitter teilen viele (selbsternannte) Experten für sogenanntes Prompt Engineering ihre Tipps und Tricks zur Erstellung teilweise bezahlter Prompts.

Keine Sorge, so kompliziert ist es wirklich nicht: Wenn Sie ChatGPT die wichtigsten Zusatzinformationen geben, erhalten Sie auf Anhieb gute Ergebnisse, die Sie anpassen und verbessern können, indem Sie wie ein Kollege mit dem Tool sprechen. Schließlich ist das Chat-Format genau dafür da: ein menschliches Gespräch nachzuahmen und sich Schritt für Schritt dem idealen Ergebnis zu nähern.

Mögliche Bestandteile eines effektiven Prompts

Um beispielsweise beim ersten Mal das bestmögliche Ergebnis zu erzielen, fügen Sie Ihrer Eingabeaufforderung diese Informationen hinzu:

Klügster Trick: Meta-Eingabeaufforderungen

Moment mal, denken Sie vielleicht. Warum sich die Mühe machen, lange Ansagen nach bestimmten Standards zu schreiben? Eingabeaufforderungen sind Text und ChatGPT ist ein Textgenerator!

Ist richtig. Sie können das Tool anweisen, anhand einiger wichtiger Punkte eigene Eingabeaufforderungen zu formulieren. Das funktioniert in vielen Fällen erstaunlich gut.

Wenn ich ChatGPT die obige Liste der Eingabeaufforderungsteile zeige und das Tool anweise, darauf basierend eine Eingabeaufforderung zu erstellen, erhalte ich folgende Antwort:

„Bitte erstellen Sie einen LinkedIn-Beitrag, der sich an Marketingleiter von B2B-Unternehmen richtet und diskutieren Sie KI im Marketing. Der Text sollte aus drei kurzen Absätzen bestehen und eine nummerierte Liste mit fünf Tipps enthalten. Der Text sollte auch einen Teaser und einen CTA enthalten. Sie können gerne Emojis verwenden , aber beschränken Sie sie auf maximal zwei pro Absatz. Der Inhalt sollte sich auf die Vorteile von KI im B2B-Marketing konzentrieren und konkrete Anwendungsfälle erwähnen. Vielen Dank!“

Interessanterweise sehen wir hier, dass ChatGPT mit höflichen Sätzen klar angesprochen werden möchte. Aber das Wichtigste: So haben wir innerhalb von Sekunden ein brauchbares Modell für einen konkreten Anwendungsfall! Bearbeiten Sie einfach einen Teil des Textes und posten Sie die Eingabeaufforderung in einem neuen Chat ohne Kontext.

Ein weiterer Trick: Führende Fehlerfragen

"Erkennen Sie Ihren Fehler?" Schon dieses einfache Feedback kann dazu führen, dass ChatGPT das Ergebnis noch einmal revidiert. Anstatt dem Tool genau zu sagen, was falsch ist oder fehlt, geben Sie ihm einfach einen Hinweis.WasIrgendwas stimmt nicht. ChatGPT vermeidet es, Fragen zu stellen, analysiert stattdessen den eigenen Text, entwickelt eine Hypothese darüber, was Sie gemeint haben, und nimmt in vielen Fällen sinnvolle Korrekturen vor.

Es funktioniert auch so:

ChatGPT wurde entwickelt, um so schnell wie möglich ein akzeptables Ergebnis zu liefern. Allerdings gibt es generell ein großes Optimierungspotential, was das Tool auch selbst erkennen kann, wenn es die entsprechende Benachrichtigung erhält.

Einschränkungen: Warum Copywriting wichtig bleibt

Während Sprachmodelle und KI-Tools enorme Fortschritte gemacht haben, wie Sie selbst gesehen haben, reicht die automatische Generierung von Text in den meisten Fällen nicht aus, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen. Menschliche Texter verfügen über Fähigkeiten, die KI-Systeme noch nicht vollständig erreichen können.

Desinformation

Die Qualität der Texte selbst ist nicht das einzige Problem. Wie sich herausstellt, interpretieren KI-Modelle bereits den Kontext einer Anfrage falsch. Sie können ungenaue oder veraltete Informationen liefern, weil sie auf historischen Daten geschult sind und Informationen nicht kritisch hinterfragen. Menschliche Texter hingegen können zweifelhafte Zusammenhänge erkennen und gegenprüfen, wenn sie sich mit der Materie auskennen. Wenn ein KI-Modell andererseits „überlastet“ ist, neigt es eher dazu, Fakten zu fabrizieren, als „zuzugeben“, dass es nicht weiß, was es tun soll. Dieses als Halluzination bezeichnete Phänomen ist ein häufiges Problem in Sprachmodellen, für das es keine einfache Lösung gibt.

Die menschliche Stimme fehlt

Darüber hinaus fehlt es KI-Modellen oft an Kreativität, um originelle Inhalte zu erstellen. Während ChatGPT in Sekundenschnelle komplett alliterative Gedichte oder romantische Szenen aus der Sicht eines Haushaltsgegenstands schreiben kann, fehlt diesen Texten oft ein roter Faden, eine einzigartige Perspektive, eine erkennbare Absicht, kurz: die menschliche Stimme.

FAQ: Häufig gestellte Fragen zu KI-Tools

Zum Abschluss des Themas wollen wir die am häufigsten gestellten Fragen zu KI-Tools und der Erstellung von Inhalten beantworten.

Kann ChatGPT Branchendaten berücksichtigen und Fachjargon verwenden?

Ja, ChatGPT und andere Sprachmodelle können bei der Erstellung von Inhalten Branchenspezifika und Fachjargon berücksichtigen. Die Genauigkeit und Tiefe des Wissens hängt jedoch von der Qualität der Trainingsdaten und dem Verständnis des Modells für die spezifische Branche ab.

Natürlich haben Sie die Möglichkeit, ChatGPT innerhalb des Kontextfensters neue Begriffe beizubringen, wenn diese für den Job wichtig sind.

In welchen Formaten kann ChatGPT Antworten senden?

ChatGPT kann Antworten in verschiedenen Textformaten generieren:

Teilen Sie ChatGPT mit, wenn Sie eine andere Möglichkeit zur Anzeige benötigen. Dies wird nicht immer funktionieren, aber das Tool wird sein Bestes tun, um Ihre Anfrage zu erfüllen.

Wann kommt GPT-5?

Es wird gemunkelt, dass OpenAI plant, das GPT-5-Training im Dezember 2023 abzuschließen, aber es ist unklar, ob und wann die nächste Version von GPT veröffentlicht wird. OpenAI-CEO Sam Altman stellte in einem Interview klar, dass OpenAI derzeit nicht an GPT-5 arbeitet, sondern an anderen Projekten im Zusammenhang mit GPT-4.

Zusammen mit OpenAIs eigenen GPT-4-Erweiterungen undPlugins, viele alternative Sprachmodelle und andere KI-Tools in der Entwicklung. Wir werden sicher die eine oder andere Überraschung vor GPT-5 erleben, das einen „Game Changer“ für die Content-Erstellung darstellt.

Was sind die Alternativen zu ChatGPT/GPT-4 von OpenAI?

Es gibt mehrere Alternativen zu ChatGPT/GPT-4 von OpenAI, die sowohl bei der Recherche als auch bei der Erstellung von Inhalten helfen können, zum Beispiel...

Überumarmtes GesichtViele verschiedene Modelle können ausprobiert werden.

Alternativen können für bestimmte Anwendungsbereiche sinnvoller sein, da sie schneller zu einem akzeptablen Ergebnis führen als GPT-4. Insgesamt gilt GPT-4 aber derzeit als das ausgereifteste Sprachmodell.

Welche KI-Tools werden für andere Medienformate empfohlen?

Für andere Formate als Text sind KI-Tools wie zSpielplatz,Adobe FireflyvonNachmittagfür Fotos,Spurfür Videos uER WAREmpfohlen für Musik.Kleines Wowbietet eine breite Palette von Werkzeugen für spezifische Aufgaben rund um Text, Bild und Video. Setzen Sie die Seiten fortFuturepediaesuper werkzeuge(und der dazugehörige Newsletter) ist ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie das passende Tool für eine bestimmte Anwendung suchen oder sich über KI auf dem Laufenden halten möchten.

Perfektes Content Marketing mit Content Hubs

Künstliche Intelligenz hilft bei der Erstellung hochwertiger Inhalte – nützt aber wenig, wenn sie von Ihren potenziellen Kunden nicht gefunden wird. Hier kommt das spezielle Seitenformat von Content Hub ins Spiel.

Ein Content Hub ist eine zentrale Plattform, auf der Unternehmen ihre Inhalte zu einem bestimmten Thema strukturiert und ansprechend präsentieren. Dies hat viele Vorteile gegenüber normalen Websites:

MBmedien: Ihr Content-Hub-Experte

Als B2B-Marketing-Agentur mit 25 Jahren Erfahrung und den Schwerpunkten Lead-Generierung und Content Hubs helfen wir Ihnen gerne dabei, eine maßgeschneiderte Lösung für Ihr Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl von Inhalten, der Erstellung und Pflege Ihres Content Hubs und der Umsetzung von Werbekampagnen, um das Beste zu gewährleistenBenutzerfreundlichkeitund Reichweite bieten.

Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns!

Ihr Ansprechpartner für alle Fragen rund um Content Hubs:

Karsten Schmidt
Leitender Berater
+49 2151 5192-250

Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um Ihre Online-Präsenz auszubauen, Ihre Zielgruppen zu erreichen und Ihre Lead-Pipeline mit vielversprechenden Kontakten zu füllen.

Abschluss

Der Einsatz von KI in der Content-Erstellung ist zweifellos ein interessantes Thema. Es ist jedoch wichtig, sich der Einschränkungen der automatischen Textgenerierung bewusst zu sein. ChatGPT kann in vielen Fällen helfen, einen guten ersten Entwurf zu erstellen, aber die Bearbeitung muss immer noch von einem menschlichen Autor durchgeführt werden.

Allerdings werden sich Sprachmodelle und andere KI-Technologien weiterentwickeln und neue Anwendungen entstehen. Die Kontrolle zu behalten und mit neuen Tools vertraut zu sein, ist der Schlüssel zur Erstellung besserer Inhalte als die der Konkurrenz.

Content Hubs sind ideal, um diese Inhalte wirkungsvoll zu präsentieren: Diese speziell für das Content-Marketing konzipierten Seiten dienen einerseits als übersichtliche Sammlung von Inhalten und tragen andererseits durch thematische Verlinkungen auch dazu bei, die Sichtbarkeit der Inhalte in der zu erhöhen Suchmaschinen, um Ihre Expertise übersichtlich darzustellen und – über Download-Möglichkeiten – qualifizierte Leads zu generieren.

Wenn Sie mehr über die Vorteile von Content Hubs erfahren oder Ihren Content Hub in Zusammenarbeit mit einer erfahrenen Agentur entwickeln und veröffentlichen möchten, wenden Sie sich gerne an das Team von MBmedien.